La pandémie de Covid-19 et ses répercussions sur le secteur de la vente au détail ont accéléré certaines tendances technologiques dans les magasins, comme les caisses biométriques et les systèmes de scan-and-go. La nouvelle tendance émergente est la recherche de solutions permettant de différencier les produits frais - fruits et légumes - ceux-ci ayant tendance à se périmer rapidement. Or, les systèmes d'IA classiques ne sont pas toujours adaptés à des critères de distinction aussi subtils.
Aux États-Unis, des entreprises comme Amazon sont à l'origine de nombreuses solutions d'automatisation basées sur l'IA. Par exemple, la société à l'origine des premiers magasins sans caisse a récemment lancé la chaîne de boutiques Amazon Fresh, qui propose une offre alimentaire élargie en mettant davantage l'accent sur la fraîcheur des produits. Ces magasins utilisent une technologie de reconnaissance des produits d'épicerie basée sur l'IA permettant de ne pas avoir à scanner individuellement chaque article périssable. Cela réduit le temps de passage en caisse et minimise les contacts avec les clients.
La pertinence de telles solutions en magasin se développe également en Europe. PIXEVIA, un fournisseur de technologies d'automatisation des magasins dont le système de reconnaissance des produits équipe désormais la première épicerie sans caisse d'Europe, est l'un des pionniers dans ce domaine.
« Le développement d'un système de reconnaissance de produits d'épicerie pleinement opérationnel et fiable présente de nombreux défis, en particulier lorsqu'il s'agit de produits frais », a déclaré Mindaugas Eglinskas, PDG de Pixevia. « Par exemple, de nombreux algorithmes ne parviennent pas à distinguer des fruits à l'aspect similaire, comme les oranges et les kakis. De plus, comme la plupart des fruits et légumes ont une durée de vie très courte, il y a toujours le risque de ne pas réussir à contrôler les stocks de nourriture et de créer beaucoup de déchets alimentaires. Par conséquent, un système adapté au marché doit suivre les tendances d'achat, générer des prévisions de vente précises et accorder des remises de manière autonome. Face à ces défis, nous avons testé méticuleusement notre produit dans notre Pixevia Smart Store installé dans la ville historique de Vilnius afin de mettre au point un système de reconnaissance des produits d'épicerie entièrement fonctionnel. »
Alors que l'objectif premier de l'équipe Pixevia était de lancer les Pixevia Smart Stores, conçus pour rendre les achats de produits essentiels faciles, rapides et pratiques, avec le temps, l'intérêt de développer une technologie d'IA transposable à des points de vente au détail dépassant principalement 150 m² à travers l'Europe est devenu l'objectif principal. Avec sa large gamme de fonctionnalités, la technologie de reconnaissance des produits d'épicerie de Pixevia est l'un des produits phares de l'entreprise.
« Notre système basé sur l'IA reconnaît avec succès différents fruits, salades, produits de boulangerie ainsi que la viande et les produits laitiers. Il permet aux clients d'éviter le processus souvent long et pénible du passage en caisse. En outre, il surveille en permanence la fraîcheur des produits. Si un produit approche de sa date de péremption ou montre des signes de fatigue, l'algorithme de tarification dynamique avertit le directeur du magasin que le produit doit être vendu à un prix inférieur et, si nécessaire, retiré du stock », commente M. Eglinskas.
Selon M. Eglinskas, le système accorde des remises en analysant les données relatives aux tendances de consommation antérieures ainsi qu'aux conditions météorologiques. De cette façon, les produits en stock restent frais et propres à la consommation tandis que la durabilité de la ressource est assurée.
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Pixevia
www.pixevia.com