Abonnez-vous à notre lettre d'information quotidienne pour vous tenir informé(e) des dernières actualités!

S'abonner Je me suis déjà inscrit(e)

Comme nous donnons la possibilité de consulter nos articles gratuitement, nous comptons sur les revenus de nos bannières publicitaires. Merci donc de désactiver votre bloqueur de publicités et de réactualiser la page pour pouvoir poursuivre votre visite sur ce site.

Cliquez ici pour savoir comment désactiver votre bloqueur de publicité.

Sign up for our daily Newsletter and stay up to date with all the latest news!

S'abonner I am already a subscriber
Perforation et fissure de la tige

Machine : la technologie au service du calibrage des pommes

Le producteur et exportateur de pommes Fresh Fruit Company of New Zealand (Freshco) a amélioré l'efficacité et la précision du processus de calibrage dans son entreprise de conditionnement grâce au système Spectrim LUCAi® de TOMRA.

Fondé en 1989, l'exportateur de fruits et légumes, basé à Auckland, possède des vergers, des centres de conditionnement, des entrepôts frigorifiques et des bureaux dans les principaux lieux de culture à travers le pays. Il cultive et achète des pommes de haute qualité qui répondent aux exigences strictes de qualité et de sécurité de ses clients exigeants dans le monde entier.

Freshco a récemment mis en œuvre le nouveau module LUCAi sur sa plate-forme de calibrage TOMRA Spectrim et a constaté qu'il changeait la donne. Il permet à Freshco non seulement de s'attaquer aux défauts laborieux de fendillement et de perforation des tiges, mais aussi de passer d'une variété à l'autre en toute transparence, sans avoir à procéder à des ajustements.

Les fissures et les perforations des pommes sont identifiées avec précision dès la sortie
La mise à jour LUCAi pour Spectrim comprend des modèles d'apprentissage en profondeur, pré-entraînés par de vastes ensembles de données capturées par les machines TOMRA à travers le monde et étiquetées avec précision par l'équipe Data Science de TOMRA. Avec LUCAi, le Spectrim X évalue chaque seconde des milliers d'images de fruits multicanaux à haute résolution et les croise avec ces ensembles de données pour prendre des décisions de classement. Il est capable de détecter et de classer avec précision les défauts les plus délicats des pommes, tels que les fentes et les perforations, dans plusieurs variétés.

"Les principaux défauts se situent au niveau de la tige. Il est très difficile de détecter les fentes autour du pédoncule, et il faut toujours travailler sur les fentes et les perforations", explique Robin Mudgway, responsable des technologies et des machines chez Freshco. "Avec LUCAi, nous recevons un modèle de TOMRA et nous y mettons notre propre sévérité et notre confiance.

L'opérateur peut ainsi passer d'une variété à l'autre sans ralentir le processus : Il permet à l'opérateur de passer d'une variété à l'autre sans ralentir le processus : "Vous pouvez utiliser un modèle qui fait des fissures et des perforations de la tige, par exemple, sur les pommes Gala. Vous pouvez ensuite passer à une autre variété qui présente le même défaut et cela fonctionne tout simplement. Vous n'avez pas besoin de faire des ajustements", explique Glen Kaunds, ingénieur d'application senior chez TOMRA Food.

Spectrim avec LUCAi permet aux clients d'ajuster facilement la sévérité des paramètres de classement - ce qui devait auparavant être fait par des opérateurs expérimentés - pour répondre aux dynamiques saisonnières et aux préférences du marché. "Nous traitons beaucoup de pommes Royal Gala et Breeze, et elles ont tendance à avoir beaucoup de fentes. LUCAi™ a permis de contrôler cela très facilement. La production n'a pas du tout été ralentie comme elle l'aurait été dans le passé. Cela signifie que le débit reste à un bon rythme au sein du hangar."

"La nouvelle interface utilisateur est vraiment bénéfique pour le suivi des notes. Vous pouvez voir plus de données et lorsque vous faites des changements, vous pouvez voir le pourcentage de changement que vous faites. Le retour sur investissement est évident, car la production ne ralentit pas", conclut M. Mudgway.

Pour plus d'informations, veuillez contacter
Michelle Haynes
TOMRA Food
Tél. : +64 21 377 141
[email protected]
www.tomra.com/food

Date de publication: