Une entreprise australienne spécialisée dans les technologies agricoles se prépare à présenter son système technologique World Agri-Tech Innovation Summit qui se tiendra à Londres la semaine prochaine.
GoMicro a été sélectionné par Ernst & Young pour participer à l'exposition "Accelerating Regenerative Farming with AI : Venture Pitch Showcase", et son PDG, Sivam Krish, prévoit de lancer une application gratuite financée par la publicité, qui sera disponible dans le monde entier. Selon lui, la démocratisation de l'évaluation par l'IA aide les producteurs à répondre aux normes de fraîcheur rigoureuses des supermarchés et des détaillants grâce à l'évaluation de la qualité et de la fraîcheur par l'IA.
"Il s'agit d'une opportunité importante pour nous. Nous pensons que nous avons quelque chose de spécial qui peut aider à résoudre les problèmes liés à la qualité dans la chaîne agroalimentaire. Nous voulons monétiser cela sur le site de l'acheteur. Notre objectif est donc de relier les points, car le contrôle de la qualité est subjectif et ce sont les acheteurs qui définissent la qualité. Lorsqu'il s'agit de fruits et légumes, les personnes chargées du contrôle de la qualité à différentes extrémités (de la chaîne d'approvisionnement) évaluent la qualité différemment. Même au sein d'une même entreprise, les personnes chargées du contrôle de la qualité peuvent ne pas s'aligner. Les aliments se gâtent également en cours de route, de sorte que ce que vous avez à la fin n'est pas toujours ce qui a été envoyé au départ. Comment modéliser cela ? Il existe des dispositifs IoT qui détectent des éléments tels que la température et l'humidité, et nous les combinerons donc avec les modèles numériques que nous créons. Le fait de permettre aux agriculteurs et aux récoltants de convertir ce qu'ils ont obtenu en biens commercialisables numériquement va changer la donne. Pour l'instant, on utilise uniquement la taille et le poids, et parfois le degré Brix et la mesure de l'harnachement. Mais l'IA peut permettre d'exploiter beaucoup plus d'informations. L'IA au niveau de l'expédition permettra d'éviter d'expédier des produits qui sont rejetés, car tout le monde disposera des mêmes informations.
Il ajoute que la technologie innovante de GoMicro ne se contente pas de détecter avec précision les défauts, mais évalue également la fraîcheur des fruits et légumes, notamment des fraises et des légumes à feuilles vertes, garantissant ainsi que seuls les produits de la plus haute qualité atteignent les rayons des supermarchés.
"Notre autre avancée réside dans notre capacité à évaluer la fraîcheur. Une grande partie des produits frais est gaspillée, car personne ne peut déterminer l'âge du fruit ou du légume", a déclaré M. Krish. "Avec notre technologie, nous disposons d'un dispositif d'agrandissement relié à un téléphone qui peut inspecter la peau et, tout comme chez les humains, la peau d'un homme est différente de celle de son fils, de son père ou même de son grand-père. La technologie peut donc prédire la durée de conservation, ce qui a des implications importantes lorsqu'il s'agit de réduire le gaspillage alimentaire et de veiller à ce que les consommateurs obtiennent des produits frais. Pour l'instant, nous nous appuyons sur la technologie des téléphones, de sorte que toutes nos applications fonctionnent sur des téléphones. Nous travaillons également sur la prochaine génération qui disposera d'un éclairage multi-spectre".
M. Krish a expliqué que si les usines sont équipées de grosses machines, GoMicro se concentre sur l'utilisation du téléphone et sur la mise à disposition de l'information à tous les stades de la chaîne d'approvisionnement, de la ferme à la station d'emballage et aux centres de distribution, jusqu'aux rayons des magasins de vente au détail.
"L'IA se développe à une vitesse phénoménale et se rapproche de ce que l'on peut évaluer à l'œil nu", a-t-il déclaré. "Mais je pense que nous en sommes au point où nous dépassons la précision humaine et l'une des choses les plus difficiles à évaluer est la détérioration des fruits comme les fraises. C'est difficile parce que les dommages sont très subtils et qu'ils ont échappé aux systèmes d'intelligence artificielle commerciaux. Cela nous permet d'améliorer la satisfaction des consommateurs car, en fin de compte, les marchés veulent des produits frais et moins abîmés. En outre, la plupart des défauts se produisent après, car tout produit biologique pose des problèmes de maturité et de détérioration ; si vous voyez quelque chose de bon, le temps qu'il soit sur l'étagère, il y a des dégâts. C'est pourquoi la capacité d'évaluer les défauts subtils est importante dans l'horticulture afin de pouvoir les détecter rapidement. Tout cela nécessite une solution mobile qui détecte également les défauts subtils, ce que nous avons réussi à faire".
GoMicro a terminé avec succès des tests bêta avec l'une des plus grandes chaînes de supermarchés des États-Unis pour l'évaluation des fraises et est également utilisé dans l'industrie des fruits de mer et des céréales. La même technologie est utilisée pour les fraises et les légumes à feuilles vertes. Actuellement, l'entreprise analyse les épinards pour Boratto Farms, en Australie, qui est satisfaite des résultats obtenus grâce à cette technologie.
"Nous sommes une solution pour l'ensemble de la chaîne alimentaire", a déclaré M. Krish. "L'un des grands problèmes de l'agriculture réside dans les différentes perspectives. L'agriculteur connaît le mieux le produit et procède à une évaluation qu'il transmet à l'acheteur, lequel procède à une évaluation subjective qui diffère de celle de l'agriculteur. Il s'agit d'une zone chaotique qui entraîne beaucoup de problèmes et de désaccords et, dans certains cas, des déchets alimentaires. L'un des moyens de résoudre ce problème est que tout le monde évalue avec le même équipement et selon les mêmes normes. Si nous y parvenons, nous résoudrons un problème majeur dans l'industrie alimentaire. Notre objectif est d'élaborer une solution pour la chaîne d'approvisionnement. Ainsi, un producteur de fraises utilise l'équipement pour s'assurer que les travailleurs cueillent des fraises sans défaut, ce qui permet de suivre le produit jusqu'à l'étalage. Il est possible de couvrir l'ensemble de la chaîne de cette manière, et c'est ainsi qu'ils envisagent les choses".
Il ajoute que, de manière générale, les applications d'IA ont mauvaise réputation, en particulier en Australie, en raison du coût de leur développement et de leur maintenance, et que les entreprises ne veulent pas dépenser beaucoup d'argent à cet égard. Mais GoMicro a trouvé un moyen rentable de fournir ce service.
"L'un de nos principaux problèmes est qu'il faut 1 000 images, voire 10 000, pour entraîner une application d'IA. C'est un coût énorme pour les entreprises qui veulent développer une application d'IA. La technologie clé brevetée que nous avons développée nous permet donc de nous entraîner avec un très petit nombre d'images ; nous parlons de centaines d'images au lieu de 10 000. Deuxièmement, les variétés changent, chaque saison est différente et les choses qui viennent d'une ferme sont différentes de celles d'une autre ferme. Cette capacité à déployer et à tester rapidement et à faible coût est donc un autre avantage considérable pour nous, car la quantité d'informations nécessaires pour créer un système suffisamment performant est énorme, et pour chaque défaut, il faut des données.
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