Outre l'attribution d'un contrat, SPRIND soutiendra l'équipe Polybot par un mentorat intensif, des conseils en matière de développement stratégique et l'accès à des investisseurs. L'équipe présentera son idée commerciale à plus de 300 investisseurs potentiels lors de l'événement Venture SPRIND qui se tiendra à Berlin en avril 2025.
"Ce contrat souligne le fait que Polybot n'est pas une idée de tour d'ivoire, mais une solution concrète pour une agriculture durable à l'épreuve du temps", déclare Wieland Brendel, chef de projet à l'Institut Max Planck pour les systèmes intelligents et à l'Institut ELLIS de Tübingen, en Allemagne.
L'étroite collaboration avec SPRIND marque un succès important pour l'écosystème de l'IA de Tübingen. Polybot est un bon exemple de la manière dont le Centre d'IA de Tübingen relie la recherche aux applications du monde réel. "Cette première validation externe motive énormément notre équipe", déclare Martin Kiefel, responsable technique du projet. "Grâce à ce soutien, nous pouvons désormais entraîner nos algorithmes d'apprentissage sur les tâches les plus difficiles de l'agriculture, comme la récolte de légumes fins, et les tester directement avec les agriculteurs sur le terrain."
Bernhard Schölkopf, directeur scientifique de l'Institut ELLIS et directeur de l'Institut Max Planck pour les systèmes intelligents, ajoute : "L'excellence de la recherche déploie toute sa puissance lorsqu'elle ne se contente pas de créer des connaissances, mais qu'elle contribue également à relever les défis de notre époque."
Une agriculture plus durable
Polybot est une solution entièrement autonome pour la culture des récoltes, des fruits et des légumes, qui utilise une technologie d'IA de pointe. Le robot vise à automatiser un large éventail d'activités, telles que le désherbage, la cueillette de tomates ou de concombres et la taille libre. En intégrant la vision par ordinateur et la mécanique robotique, Polybot contribue à réduire le besoin d'herbicides chimiques et à promouvoir l'agriculture durable à petite échelle.
L'automatisation des tâches manuelles permet aux agriculteurs d'utiliser la main-d'œuvre de manière plus efficace et d'augmenter potentiellement les rendements au fil du temps. Le cœur du système est un robot autonome équipé d'un manipulateur précis capable d'exécuter des tâches complexes telles que la récolte des tomates. Son système de contrôle est basé sur un pipeline innovant d'apprentissage automatique qui permet au robot d'apprendre rapidement de nouvelles tâches grâce aux démonstrations des agriculteurs, éliminant ainsi le besoin d'une programmation fastidieuse.
L'innovation dans l'agriculture
Le projet de validation actuel évalue l'applicabilité pratique de Polybot dans la récolte de légumes fins, une tâche qui exige une grande précision et une perception 3D avancée. Il s'agit donc d'un environnement d'essai difficile mais approprié pour démontrer la capacité du robot à automatiser des tâches traditionnellement considérées comme irréalisables d'un point de vue économique.
Au-delà des essais techniques, le projet se concentre également sur les avantages pour les agriculteurs. Actuellement, la récolte des légumes fins est presque entièrement manuelle et la pénurie de main-d'œuvre constitue un défi permanent. En collaboration avec les agriculteurs, le projet vise à définir les exigences d'un produit prêt à être commercialisé et offrant une valeur pratique.
"Le projet Polybot s'appuie sur des avancées récentes en matière d'apprentissage automatique pour rendre la polyculture économiquement viable. Je suis ravi que nous puissions donner vie à de telles idées au Centre d'IA de Tübingen - des idées qui ont une valeur sociale et qui ne sont rendues possibles que par une recherche de pointe", déclare Matthias Bethge, directeur du Centre d'IA de Tübingen.
Pour plus d'informations :
Linda Behringer
Max Planck Institute for Intelligent Systems
Tél. : +49 151 2300 1111
linda.behringer@is.mpg.de
www.mpg.de